Joint Probability Definition & Example |
Basic probability: Joint, marginal and conditional probability | Independence
Talaan ng mga Nilalaman:
- Ano ito:
- siya magkasamang posibilidad para sa dalawang kaganapan, A at B, ay ipinahayag mathematically bilang P (A, B). Ang pinagsamang probabilidad ay kinakalkula sa pamamagitan ng pagpaparami ng probabilidad ng kaganapan A, na ipinahayag bilang P (A), sa pamamagitan ng probabilidad ng kaganapan B, na ipinahayag bilang P (B).
- ay kapaki-pakinabang istatistika para sa mga analyst at istatistiko na gagamitin kapag ang dalawa o higit pang mga kapansin-pansin phenomena ay maaaring mangyari nang sabay-sabay (halimbawa, ang isang pagtanggi sa Dow Jones Industrial Average na sinamahan ng isang malaking pagkawala sa halaga ng dolyar). Ito ay nagpapahiwatig na ang posibilidad ng dalawang hiwalay na mga kaganapan ay mangyari nang sabay.
Ano ito:
Pinagsamang probabilidad ay posibilidad ng higit sa isang kaganapan na nagaganap nang sabay. > Paano ito gumagana (Halimbawa):
siya magkasamang posibilidad para sa dalawang kaganapan, A at B, ay ipinahayag mathematically bilang P (A, B). Ang pinagsamang probabilidad ay kinakalkula sa pamamagitan ng pagpaparami ng probabilidad ng kaganapan A, na ipinahayag bilang P (A), sa pamamagitan ng probabilidad ng kaganapan B, na ipinahayag bilang P (B).
Halimbawa, ipagpalagay na nais ng statistician na malaman ang posibilidad na ang numero lima ay mangyayari nang dalawang beses kapag ang dalawang dice ay pinagsama sa parehong oras. Dahil ang bawat mamatay ay may anim na posibleng kinalabasan, ang posibilidad ng isang limang nagaganap sa bawat mamatay ay 1/6 o 0.1666.
P (B) = 0.1666
P (A, B) = 0.1666 x 0.1666) = 0.02777
Ito ay nangangahulugan na ang magkasamang posibilidad na ang limang ay lulon sa parehong dice sa parehong oras ay 0.02777.
Bakit ito Mga Bagay:
Pinagsamang probabilidad
ay kapaki-pakinabang istatistika para sa mga analyst at istatistiko na gagamitin kapag ang dalawa o higit pang mga kapansin-pansin phenomena ay maaaring mangyari nang sabay-sabay (halimbawa, ang isang pagtanggi sa Dow Jones Industrial Average na sinamahan ng isang malaking pagkawala sa halaga ng dolyar). Ito ay nagpapahiwatig na ang posibilidad ng dalawang hiwalay na mga kaganapan ay mangyari nang sabay.
Gayunpaman, mahalagang malaman na ang magkasanib na probabilidad ay hindi maaaring gamitin upang matukoy kung gaano ang pangyayari ng isang kaganapan na nakakaimpluwensya sa pangyayari ng isa pang kaganapan. Para sa mga ito, kailangan ng isa upang makalkula ang isang kondisyon na posibilidad.