Arithmetic Mean Average Definition & Example |
Arithmetic Mean Average Word Problems
Talaan ng mga Nilalaman:
- Ano ito:
- Ang formula para sa pagkalkula ng
- Ang ibig sabihin ng average na aritmetika ay nagpapahintulot sa mga mamumuhunan na makakuha ng ilang pananaw sa mga presyo ng stock, data pang-ekonomiya, at maraming iba pang impormasyon. Halimbawa, kung ang presyo ng stock ng Kumpanya XYZ ay kalakalan sa itaas ng mean average na aritmetika nito, maaaring ang stock ay sobra ng timbang.
Ano ito:
Ang arithmetic mean mean average ay ang average ng isang serye ng mga numero. Paano ito gumagana (Halimbawa):
Ang formula para sa pagkalkula ng
aritmetika ay nangangahulugang average ay: Arithmetic mean average = (X1 + X2 + X3 + … + XN) / N
kung saan ang X1, X2, X3, XN ay ang mga halaga ng mga obserbasyon na na-average at N ay katumbas ng bilang ng mga obserbasyon
Ipagpalagay natin na nais mong hanapin ang arithmetic mean average na presyo ng Company XYZ sa nakaraang apat na taon. Narito ang mga presyo ng stock mula sa bawat isa sa huling apat na taon:
Taon 1: $ 10
Taon 2: $ 15
Taon 3: $ 20
Taon 4: $ 25
Gamit ang formula Sa itaas, maaari naming kalkulahin ang aritmetika na nangangahulugan ng average na presyo ng Kumpanya XYZ na:
($ 10 + $ 15 + $ 20 + $ 25) / 4 = $ 17.50
Ang aritmetika mean average ay palaging namamalagi sa pagitan ng pinakamaliit at ang pinakamalaking ng mga numero sa hanay.
Bakit ito Mga Bagay:
Ang ibig sabihin ng average na aritmetika ay nagpapahintulot sa mga mamumuhunan na makakuha ng ilang pananaw sa mga presyo ng stock, data pang-ekonomiya, at maraming iba pang impormasyon. Halimbawa, kung ang presyo ng stock ng Kumpanya XYZ ay kalakalan sa itaas ng mean average na aritmetika nito, maaaring ang stock ay sobra ng timbang.
Mahalagang tandaan na ang aritmetika ay nangangahulugan na katamtaman ay hindi masyadong kapaki-pakinabang kung ang pinagmulan ng data ay mali. Ang isang "outliable" ay maaaring artipisyal na taasan o babaan ang average mean ng aritmetika sa kung saan hindi na ito sumasalamin sa likas na katangian ng karamihan ng pinagbabatayan ng data. Ito ang dahilan kung bakit mas gusto ng ilang analyst na gumamit ng tinimbang na katamtaman sa ilang mga kalagayan.