Pananaliksik? Ano? Nag-aalala Ako? Nagtanong ng Steve King sa SmallBizLabs ang isang kagiliw-giliw na tanong kamakailan: "Sigurado Statistically Makabuluhang Pamamaraan ng Pananaliksik Passe?" Sinabi niya na ang lumalaking bilang ng mga survey na nagpapakita ng mga araw na ito ay hindi wasto sa istatistika dahil hindi ito nagsisimula sa mga random na populasyon. Sabi ni Steve na sila ay "batay sa mga impormal na grupo ng mga respondents sa halip na istatistika ng makabuluhang mga

Binanggit niya ang tatlong mga driver para sa trend na ito:

Gastos at bilis

1. -Ito ay mas mura, mas madali at mas mabilis sa gawin ang mga survey sa impormal, sa halip na pamumuhunan sa hirap ng makabuluhang paraan ng pananaliksik sa istatistika. Ang pag-apila sa paggawa ng 100 mabilis na mga survey sa halip na pamumuhunan sa isang istatistikang mahigpit na survey ay malinaw. Ang pagkakaroon ng madaling-gamiting mga tool sa survey ng Internet-
2. Ang mga tool tulad ng Survey Monkey ay ginagawang madaling gawin at simpleng mga online na survey. Nagresulta ito sa isang malaking pagtaas sa bilang ng mga survey na isinagawa (at ang mga resulta na nai-publish), na maaaring o hindi maaaring masukat ang populasyon na sinisikap ng pagsisiyasat. Isipin ito bilang isang litmus test na walang tunay na pag-alam kung saan ang kimika na sinusubukan mo. May halaga sa impormasyon na ginawa ng mga di-statistical survey
3. -Habang ang mga impormal na resulta ng survey ay hindi maipakikita sa mas malawak na populasyon, maaari nilang maging kapaki-pakinabang. Nagbibigay ang mga ito ng isang bagay upang tumugon sa mabilis at mura na maaaring makatulong sa mga desisyon-gumagawa at mga mananaliksik isipin sa labas ng kahon. Gayundin, kadalasan ang pag-aalis ng mga limitasyon sa oras o mapagkukunan ang paggamit ng mga pormal na survey, at ang ilang impormasyon ay madalas na mas mahusay kaysa sa wala. Sumasang-ayon ako. At lalo kong gustung-gusto ang katotohanan na ito ay mula kay Steve, na bahagi ng Emergent Research, isang pananaliksik at pagkonsulta kompanya na nag-publish ng ilang mga kagiliw-giliw na trabaho. Kung kakaiba ka, tingnan ang mga pag-aaral nito sa mga maliliit na trend ng negosyo.

Ang pangunahing punto dito ay ang kanyang numero ng tatlo: May halaga pa rin, kung minsan, kahit na walang mga statistical fundamentals. Kailangang manatili ka sa isip. Kung naaalala ko ang mga klase ng kolehiyo sa negosyo sa mga istatistika, kung ang random na populasyon ay hindi random, hindi mo maaaring magproseso ng mga resulta sa mas malaking populasyon. Ngunit kung mayroon kang isang di-random na sample na direktang nauugnay sa iyong mga pangangailangan sa negosyo, kaya kung ano?

Ano ang sinasabi ko ay, gamitin ito ng mabuti at matalino, kilalanin na ang iyong nakuha ay batay sa isang napakaliit na subset ng ang buong mundo; panatilihin ang isang malusog na pag-aalinlangan, ngunit gamitin ang impormasyon.