Regression Definition & Example |

Ano ito:

Regression ay isang paraan ng istatistika na ginagamit sa pananalapi at iba pang mga patlang upang gumawa ng mga hula batay sa mga naobserbahang halaga.

Paano ito gumagana (Halimbawa):

Sa mga sumusunod na halimbawa, ang mga asul na tuldok ay kumakatawan sa mga nag-aasikaso na mga presyo para sa mga koleksyon ng figurine sa eBay. Ang mga koleksyon na may higit pang mga figurine ay humigit sa $ 100; Ang mga koleksyon na may mas kaunti sa limang figurine ay nagbebenta para sa napakakaunting. Paano natin mahuhulaan kung gaano kalaki ang ipagbibili ng isang koleksyon?

Ginagawa natin ito gamit ang pagtatasa ng pagbabalik-loob, na mahalagang nakikita ang pormula para sa linya na mas malapit sa mga obserbasyon. Sa ganoong paraan, maaari naming gamitin ang linya upang mahulaan kung ano ang maaaring makuha ng presyo ng koleksyon kung alam namin kung gaano karaming mga figurines ang nasa isang koleksyon, o maaari naming mahuhulaan kung gaano karaming mga figurine ang dapat nasa isang koleksyon kung alam namin ang presyo na humihiling. > Sa aming halimbawa sa ibaba, ang mga linya ng itim ay kumakatawan sa isang linya ng pagbabalik, na kinakatawan ng pormula sa kanang sulok sa kanan ng bawat tsart. Ang formula na ito ay ginagamit din ng mga analyst upang mahulaan ang mga hinaharap na halaga ng mga mahalagang papel batay sa pag-uugali ng mga aktwal na obserbasyon.

Ang kabutihan ng magkasya ay isang bahagi ng pagtatasa ng pagbabalik. Ang terminong tumutukoy sa kung gaano kalayo ang inaasahang halaga ng isang modelo sa pananalapi ay mula sa mga aktwal na halaga (ibig sabihin, kung paano ang predictive ang linya).

Tulad ng iyong nakikita, ang linya ng pagbabalik na ito ay may mataas na kabutihan na angkop; Ang formula para sa linya ng pagbabalik ay dumating sa mga naobserbahang halaga tungkol sa 79% ng oras.

Ang susunod na tsart ay isang halimbawa ng linya ng pagbabalik na may mababang kabutihan. Dito, ang mga halaga ay nasa buong lugar, at ang formula para sa linya ng pagbabalik ay halos hindi mahuhulaan ang anumang bagay.

Bakit ito Mga Bagay:

Ang pagbabalik ay isang matematikal na bersyon ng isang kristal na bola, ngunit isang napaka-basag, malabo kristal na bola. Ang kabutihan ng magkasya ay ang susi - isang panukalang tiwala. Ito ay dahil nang makabuo ka ng isang pormula na tumutukoy sa karamihan ng mga pagkakaiba-iba sa isang grupo ng, sabihin, ang mga obserbasyon sa presyo, nagawa mo rin ang isang formula na maaaring maging isang maaasahang prediktor kung anong mga presyo ang magiging sa hinaharap. At iyan ay hindi mabibili.