R Squared Definition & Example |

Ano ito:

R-squared , kadalasang kinakatawan bilang R2, ay isang pamamaraan na sinusuri ang istatistika na relasyon sa pagitan dalawang serye ng mga kaganapan. Ito ay karaniwang ginagamit upang ilarawan ang bahagi ng kilusan ng seguridad sa merkado na may kaugnayan sa paggalaw ng isang kaugnay na index.

Paano ito gumagana (Halimbawa):

Sa teknikal, ang R2 ay sumusukat sa proporsiyon ng pagkakaiba-iba sa isang dataset. Ito ay kinakalkula gamit ang isang statistical method na sumusukat sa proporsyon ng data sa inaasahang pagkakaiba ng data. Kung ang pagkakaiba ay mataas, ang R2 ay mababa. Sa kabaligtaran, kung ang pagkakaiba ay mababa (ibig sabihin, ang naobserbahang halaga ay malapit sa kung ano ang inaasahan), ang R2 ay mataas. Sa istatistika, ang R2 ay bumaba sa pagitan ng 0 at 1. Sa mga ulat sa pananalapi, lumilitaw ang R-squared bilang isang halaga sa pagitan ng 0 at 100 (ito ay ang R2 beses 100.) Ang panukalang ito ay naglalarawan kung gaano kahusay ang mga hinaharap na resulta ay malamang na hinulaan ng isang istatistikang modelo.

Tulad ng ipinakita ng illustrative graphic sa ibaba, ang dalawang mga kaganapan na may 1 para sa 1 relasyon (ie isang yunit sa kahabaan ng x axis ay katugma ng isang yunit sa kahabaan ng Y axis, ang R2 ay 1. Kung saan ang mga paggalaw ng dalawang kaganapan ay hindi halimbawa, ang R2 ay bumaba. Kung saan walang maliwanag na relasyon sa pagitan ng mga kaganapan, (ibig sabihin kung saan ang mga pangyayari ay lumilitaw random na may kaugnayan sa bawat isa), ang R2 ay bumabagsak sa 0.

Sa praktikal na paraan, ang R2 ay kapaki-pakinabang para sa pagtukoy ng kaugnayan sa pagitan ng mga kaganapan Halimbawa, ang malapit na relasyon o ugnayan sa pagitan ng mga presyo ng mga partikular na supply ay maaaring inilarawan ng R2, karaniwan dahil ang supplier ay maaaring nasa parehong industriya at hinihimok ng parehong mga kadahilanan ng supply at demand. sinusukat ang mga seksyon ng fixed-income laban sa T-bill. Ang mga equity ay sinusukat laban sa S & P 500.

Bakit ito Mga Bagay:

R-squared ay karaniwang ginagamit upang ibuod ang isang istatistikang relasyon o statistical correlation sa pagitan ng dalawang kaganapan. Bagaman maaaring totoo, hindi ito nagpapatunay na may kaugnayan sa pananahilan. Tulad ng karamihan sa mga istatistika na modelo, ang kanilang predictive na kapangyarihan ay lamang bilang mahusay na bilang ng pag-unawa sa mga kaganapan sa kanilang sarili. Sa mga merkado ng securities, ang isang mataas na R-squared ay nagpapahiwatig na ang pagganap ng seguridad ay nasa linya sa mga kilusan ng index. Ang isang mababang R-squared ay nagpapahiwatig na ang seguridad ay hindi sumusunod sa index.